更新日期: 2024-12-30
由于工作生活节奏不同，如今很多关系稍疏远的亲戚之间来往并不多。因此放假回家过年时，往往会搞不清楚哪位亲戚应该喊什么称呼，很是尴尬。然而搞不清亲戚关系和亲戚称谓的不仅是小孩，就连年轻一代的大人也都常常模糊混乱。
“中国家庭称谓计算器”为你避免了这种尴尬，只需简单的输入即可算出称谓。输入框兼容了不同的叫法，你可以称呼父亲为：“老爸”、“爹地”、“老爷子”等等，方便不同地域的习惯叫法。快捷输入按键，只需简单的点击即可完成关系输入，算法还支持逆向查找称呼哦～！
采用 “关系链-称谓集合” 哈希对的方式建立数据库，映射亲戚网络中的每个节点和自己的关系
'h':['老公','丈夫','先生','官人','男人','汉子','夫','夫君','相公','夫婿','爱人','老伴'], 'h,f':['公公','翁亲','老公公'], 每个称谓都可以找到相应的关系链，每个关系链同时有对应的称谓集合，这里需要引入自己“发明”的特殊语法标记
【关系】f:父,m:母,h:夫,w:妻,s:子,d:女,xb:兄弟,ob:兄,lb:弟,xs:姐妹,os:姐,ls:妹 【修饰符】 1:男性,0:女性,&o:年长,&l:年幼,#:隔断,[a|b]:并列 例如：
"f"对应着爸爸，那么："f,m"对应着奶奶,"f,f"对应着爷爷；
这样在查询关系的时候，只需要对关系链进行计算就好了，而不是对称谓进行字典查找
1.当用户输入“舅妈的婆婆”，可以分解出两个对象“舅妈”和“婆婆”（前者的婆婆）
2.从“关系链-称谓集合”映射关系可知，这两个对象的关系链分别是："m,xb,w"和"h,m",合并后的关系即："m,xb,w,h,m"
3.此时关系链会出现冗余，需要进一步处理：
"w,h"表示“老婆的老公”，即自己，可直接将关系链简化成："m,xb,m"
同理，"xb,m"表示“兄弟的妈妈”，即自己的妈妈，可将关系链再次简化为："m,m"
当无法进一步简化时，就得到了“最简关系链”，将其带入亲戚关系数据库查询，便可知"m,m"即为自己的“外婆”
4.这样就将复杂的关系链转换成直接关系了，除此之外还可根据“关系链-称谓集合”反向通过称呼找到关系；
1.如何实现关系链的简化？
关系链为字符串，用正则表达式即可按情形匹配，同时做到“替换”的操作。由于所有非直接的关系，都是存在关系链表达的冗余。虽然冗余可能多层且复杂，只需要考虑两层关系中的去冗余，反复处理即可。
2.某些多层关系可能未必对应一种关系，如何解决关系的不唯一？
“爸爸的儿子”不一定是自己，也可能是自己的兄弟。在语法中引入了“隔断”和“并列”语法，可以借助正则表达式将此类不唯一的关系拆分为多组，每次再单独带入递归求最简解即可。
3.每个节点离自己远一层关系，节点数据便翻倍，如何解决数据量过大的问题？
中国的亲戚关系存在一定规律，旁系分支大体由 分支节点 及其 子代关系 ，我们只需记录 分支节点 和 子代关系 即可。如：“舅表哥”和“堂哥”两者在和自己的关系链上存在一定相似，没必要记录两者所有关系。只需知道“舅表哥”是“舅舅”的后代，而“堂哥”是“叔伯”的后代，那么“舅表哥”和“堂哥”的所有后代及姻亲数据可以只存3部分。即：
舅表哥关系数据 = 舅舅（分支节点） + 哥哥关系数据（子代关系）；
堂哥关系数据 = 叔伯（分支节点） + 哥哥关系数据（子代关系）；
这样的关系有很多，如：“舅表”、“姑表”、“从堂”、“姑表叔表”等等，对关系数据进行拆分复用，即可以达到压缩数据量。同时在脚本运行中对 分支节点 和 子代关系 进行拼接即可组合出数据库。
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